1er Seminario Internacional sobre el Discurso en Twitter

1st International Seminar on Discourse in Twitter

1er Séminaire International sur le Discours sur Twitter

CREACIÓN DE UNA BASE DE DATOS, IDENTIFICACIÓN Y CLASIFICACIÓN DEL LENGUAJE AGRESIVO EN TWITTER EN ESPAÑOL, FRANCÉS E INGLÉS (AGRETUITEFI)

En un contexto social donde las redes sociales acumulan muestras de discurso agresivo por cuestiones de género, racismo, ideología, migración, deportes, política o religión, entre otros, la propuesta investigadora de este proyecto consiste en identificar y acotar las manifestaciones de agresividad en Twitter partiendo de bases teóricas lingüísticas y propuestas para el análisis del lenguaje como el Análisis crítico del discurso, la Teoría de la valoración, la identificación del discurso de odio, y el análisis del discurso digital, concretamente, el lenguaje agresivo en Twitter.

El objetivo de este proyecto es identificar, mediante el análisis de la comunicación en Twitter, los elementos del discurso que se utilizan para agredir o impulsar la agresión y, los grupos, colectivos o temáticas que expresan o reciben más agresividad por medio de las redes sociales.

Para su consecución, se identificarán y clasificarán los elementos del discurso que expresan agresividad de forma tanto verbal como no verbal en Twitter. Es decir, se trata de detectar las palabras, expresiones, signos de puntuación, emoticonos, memes, etc. que denotan o incitan a la agresividad con el fin de identificar la existencia de determinados grupos o usuarios agresivos. Con esa información pretendemos colaborar con la seguridad de las redes sociales y detectar posibles conflictos. Este proyecto trata un tema de actualidad necesario para evitar la propagación de la violencia y la agresividad en las redes sociales.

Nos proponemos, mediante este proyecto, identificar aquellos rasgos del lenguaje que trasmiten o incentivan la agresividad para crear una base de datos en inglés, francés y español que muestre qué situaciones y de qué manera se convierten en agresivos los tuits, incitando a otros tuiteros a que participen de este tipo de discurso. En este proyecto no trataremos meramente de identificar palabras en Twitter que de forma aislada puedan resultar agresivas, sino que, además, procederemos a identificar todos los elementos de la base de datos en su contexto, es decir, prestando atención a otras partículas que se utilizan para intensificar o atenuar esa agresividad. Con ello proporcionaremos una base de datos lematizada de palabras que identificaremos como agresivas y que enlazaremos con otros elementos del discurso mediante la creación de un mapa semántico.

TÍTULO DEL PROYECTO:
Creación de una base de datos, identificación y clasificación del lenguaje agresivo en Twitter en español, francés e inglés (AGRETUITEFI)

REFERENCIA: AICO/2021/060.

CONVOCATORIA:
Investigación competitiva proyectos. GENERALITAT VALENCIANA.

ORGANIZADORES:

María Luisa Carrió Pastor (IP del proyecto)

Miguel Ángel Candel Mora

Milagros del Saz Rubio

Hanna Skorczynska

Inmaculada Tamarit Vallés

CREATION OF A DATABASE, IDENTIFICATION AND CLASSIFICATION OF AGGRESSIVE LANGUAGE ON TWITTER IN ENGLISH, FRENCH AND SPANISH (AGRETUITEFI)

In a social context where social networks increasingly use aggressive discourse on topics such as gender, racism, ideology, migration, sports, politics or religion, among others, this research project’s proposal is to identify the expression of aggressiveness on Twitter based on linguistic theoretical bases and proposals for language analysis such as Critical Discourse Analysis, the Theory of Valuation, the identification of hate speech, and the analysis of digital discourse, specifically, aggressive language on Twitter.

The objective of this project is to identify, through the analysis of Twitter interactions, the elements of the discourse that are used to promote hate and aggression and the groups, collectives or topics that express or receive more aggression through social networks.

To achieve this, the elements of discourse that express aggression both verbally and non-verbally on Twitter will be identified and classified. In other words, the aim is to detect words, expressions, punctuation marks, emoticons, memes, etc. that denote or incite aggressiveness in order to identify certain aggressive groups or users. With this information we intend to promote safer social networks and detect possible conflicts. This project deals with a current issue necessary to prevent the spread of violence and aggressiveness in social networks.

We propose, through this project, to identify those features of language that transmit or encourage aggressiveness in order to create a database in English, French and Spanish that shows the situations and why tweets become aggressive, inciting other users to participate in this type of discourse. In this project we will not merely try to identify words that in isolation may be aggressive, but we will also identify all the elements of the database in context, i.e. paying attention to other particles that are used to intensify or attenuate this aggressiveness. This will provide a lemmatized database of words that we will identify as aggressive and link to other discourse elements by creating a semantic map.

PROJECT TITLE:
Creation of a database, identification and classification of aggressive language on Twitter in English, French and Spanish (AGRETUITEFI)

REFERENCE: AICO/2021/060.

CALL:
Investigación competitiva proyectos. GENERALITAT VALENCIANA.

ORGANIZERS:

María Luisa Carrió Pastor (IP del proyecto)

Miguel Ángel Candel Mora

Milagros del Saz Rubio

Hanna Skorczynska

Inmaculada Tamarit Vallés

CRÉATION D’UNE BASE DE DONNÉES, IDENTIFICATION ET CLASSEMENT DU LANGAGE AGRESSIF SUR TWITTER EN ESPAGNOL, FRANÇAIS ET ANGLAIS (AGRETUITEFI)

Dans un contexte social où les réseaux sociaux font preuve d’un discours agressif sur des questions de genre, de racisme, d’idéologie, de migration, de sport, de politique ou de religion, entre autres, le sujet de la recherche envisagée dans ce projet consiste à identifier et à délimiter les manifestations d’agressivité sur Twitter à partir de bases théoriques linguistiques et de propositions pour l’analyse du langage telles que l’analyse critique du discours, la théorie de l’évaluation, l’identification du discours de la haine et l’analyse du discours numérique, en particulier du discours agressif sur Twitter.

L’objectif de ce projet est d’identifier, grâce à l’analyse de la communication sur Twitter, les éléments du discours utilisés pour agresser ou pour promouvoir l’agression, ainsi que les groupes, collectifs ou thématiques qui expriment ou qui sont l’objet de plus d’agressivité sur les réseaux sociaux.

Dans ce but, les éléments verbaux et non verbaux du discours qui expriment l’agressivité sur Twitter seront identifiés et classés. Autrement dit, il s’agit de repérer des mots, des expressions, des signes de ponctuation, des émoticônes, des mèmes, etc. dénotant ou incitant à l’agressivité, afin d’identifier l’existence de certains groupes ou utilisateurs agressifs. Ces informations nous permettront de participer à la sécurisation des réseaux sociaux et de repérer d’éventuels conflits. Ce projet s’occupe donc d’un sujet d’actualité incontournable pour la prévention de la propagation de la violence et de l’agressivité dans les réseaux sociaux.

Avec ce projet, nous nous proposons d’identifier les traits du langage qui transmettent ou qui promeuvent l’agressivité afin de créer une base de données en anglais, français et espagnol qui montre dans quelles situations et de quelle manière les tweets deviennent agressifs et encouragent d’autres tweeters à participer à ce type de discours. Il ne s’agit pas seulement d’identifier sur Twitter des mots pouvant être agressifs de manière isolée, mais nous procéderons également à l’identification de tous les éléments de la base de données dans leur contexte, c’est à dire, on prêtera attention aux autres éléments qui sont utilisés pour intensifier ou atténuer cette agressivité. Nous fournirons ainsi une base de données lemmatisée de mots que nous identifierons comme agressifs et que nous relierons à d’autres éléments du discours en créant une carte sémantique.

TITRE DU PROJET:
Création d’une base de données, identification et classement du langage agressif sur Twitter en espagnol, français et anglais (AGRETUITEFI)

RÉFÉRENCE: AICO/2021/060.

APPEL:
Investigación competitiva proyectos. GENERALITAT VALENCIANA.

LES ORGANISATEURS:

María Luisa Carrió Pastor (IP del proyecto)

Miguel Ángel Candel Mora

Milagros del Saz Rubio

Hanna Skorczynska

Inmaculada Tamarit Vallés

PonentesPONENTES / SPEAKERS / CONFÉRENCIERS

University of New South Wales

Universidad de Navarra

Universidad de París

Universidad de Bolonia

Universidad de Sevilla

PROGRAMAPROGRAMA / PROGRAM / PROGRAMME

ponente.ruth
10:00-11:00 (Zona horaria de Madrid (GMT+1))
Ruth Breeze
Aggression in social media: an affective-discursive approach
ponente.ruth
10:00-11:00 (Zona horaria de Madrid (GMT+1))
ponente.michele
11:00-12:00 (Zona horaria de Madrid (GMT+1))
Michele Zappavigna
Emoji in social media discourse about working from home 🏠☕💻
ponente.michele
11:00-12:00 (Zona horaria de Madrid (GMT+1))
ponente.stephane
12:00-13:00 (Zona horaria de Madrid (GMT+1))
Stéphane Patin
Twitter como «corpus» en las ciencias del lenguaje: cuestiones metodológicas y pistas de investigación
ponente.stephane
12:00-13:00 (Zona horaria de Madrid (GMT+1))
ponente.ana.pano
16:00-17:00 (Zona horaria de Madrid (GMT+1))
Ana Pano
La política en el punto de mira: del sarcasmo a la amenaza en Twitter
ponente.ana.pano
16:00-17:00 (Zona horaria de Madrid (GMT+1))
ponente-ana-mancera
17:00-18:00 (Zona horaria de Madrid (GMT+1))
Ana Mancera
El peor twitter: Descortesía y agresividad verbal hacia los periodistas en twitter
ponente-ana-mancera
17:00-18:00 (Zona horaria de Madrid (GMT+1))

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